Hvad er et histogram?

I statistik er et histogram en type graf, der viser fordelingen af frekvenser af data, normalt i form af lodrette søjler.Denne type graf kaldes også ofte et frekvenshistogram og undertiden et søjlediagram eller søjlediagram.I en histogramgraf viser højden på hver bjælke antallet af genstande, der falder inden for dette interval på grafen.Histogramdistributionsgrafer betragtes ofte som det vigtigste værktøj til at studere fordelingen af data.

Histogramplottet vises generelt med hyppigheden af dataværdierne på grafens lodrette y-akse og de forskellige typer eller kategorier af data efterGrafens vandrette X-akse.Ud over at vise, hvor ofte en bestemt værdi forekommer i et datasæt, kan nogle andre oplysninger indsamles ved hjælp af statistisk analyse af histogramdata.Dette inkluderer 'form' af dataene, såsom en 'flad' distribution eller en 'klokkeformet' distribution.

En Pareto -graf er en speciel slags histogram, hvor stængerne bestilles efter størrelse, med den højeste bjælke vist på den venstre side af grafen og den mindste til højre.Disse Pareto -grafer bruges ofte i kvalitetskontrolprojekter til at fremhæve de mest almindelige produktdefekter i fremstillingssystemer.De får deres navn fra 'Pareto -princippet', der siger, at 20% af inputene til fremstillingsprocessen vil forårsage 80% af defekterne.

Nogle eksempler på mønstre, der kan detekteres i histogrammer, inkluderer enkelt top- og dobbelt spidsmønstre.En enkelt top i dataene er også det statistiske gennemsnit gennemsnit for dataene.Når det statistiske middelværdi ikke er i midten af grafen, kan dette indikere en særlig grund, hvilket kan være nyttigt at undersøge.

Et dobbelt spidsmønster opstår, hvor der er to meget høje stænger på grafen.Når dette mønster ses, kan det indikere, at der er to forskellige datakilder.For eksempel i en produktionslinje kan toppe muligvis tilskrives to individuelle operatører.

Histogramudligning er en metode, der bruges i billedmanipulation, såsom digital fotograferingssoftware.Det bruger histogrammer til at finde ud af, hvilke intensitetsniveauer på billedet, der er mest almindelige, og distribuerer derefter disse mere effektivt.På denne måde kan billedets samlede kontrast forbedres for bedre visning.