Hvad er webdata mining?

Mere end nogensinde bruger enheder og enkeltpersoner både World Wide Web til at gennemføre en række forretnings- og personlige transaktioner.Som et resultat anvender virksomheder i stigende grad webdata -minedriftværktøjer og teknikker for at finde måder at forbedre deres bundlinjer og vokse deres kundegrundlag.Webdata mining involverer processen med at indsamle og opsummere data fra et websteds hyperlinkstruktur, sideindhold eller brugslog for at identificere mønstre.Ved hjælp af minedrift af webdata kan et firma identificere en potentiel konkurrent, forbedre kundeservice eller målrette kundebehov og forventninger.Et regeringsagentur kan også forsøge at afsløre terrortrusler eller andre kriminelle aktiviteter ved hjælp af en applikation på webdata -minedrift.

Nogle almindelige minedrift af webdata inkluderer minedrift af webindhold, minedrift af webbrug og minedrift af webstruktur.Webindhold minedrift undersøger emnet på et websted.F.eks. Kan webindholdsminearbejdere analysere en websteds lyd, tekst, billeder og videofunktioner.Minearbejdere i webindhold fokuserer typisk på et websteds tekstoplysninger mere end andre webstedsfunktioner.Naturlig sprogbehandling og information om information er to dataminingsteknikker, der ofte bruges af minearbejdere i webindhold.

Webbrugsmining er normalt en automatiseret proces, hvor webservere indsamler og rapporterer brugeradgangsmønstre i serveradgangslogfiler.Et firma kan for eksempel bruge et webbrugsdata -værktøj til at rapportere om serveradgangslogfiler og brugerregistreringsoplysninger for at oprette en mere effektiv webstedsstruktur.Webstruktur mining studerer noden og forbindelsesstrukturen på websteder.Det kan være nyttigt at identificere ligheder og forhold, der findes på forskellige websteder.Minedrift af webstruktur involverer ofte at afdække mønstre fra hyperlinks eller trække dokumentstrukturer på en webside.

To generelle dataminingsteknikker, der kan anvendes af webdata Minearbejdere, er data miningforeningsanalyse og data mining -regression.Data Mining Association -analyse hjælper med at afdække bemærkelsesværdige forhold, der er begravet i store datasæt.Regression af data mining er en statistisk teknik, hvorved matematiske formler bruges til at forudsige fremtidige resultater, såsom fortjenstmargener, husværdier eller salgstal.

Data mining software -leverandører tilbyder webdata -minedriftværktøjer, der kan trække forudsigelige oplysninger fra store mængder data.Virksomheder bruger ofte disse software -minedriftværktøjer til at analysere specifikke datasæt vedrørende forbrugeradfærd.Ved hjælp af resultaterne af dataanalysen er virksomheder i stand til at forudsige fremtidige forretningsudviklinger.