Hvad er en beslutningsmotor?
En beslutningsmotor er en type webbaseret computerapplikation, der forsøger at hjælpe brugeren med at ankomme til en beslutning på en af flere måder.En almindelig brug er online shopping, hvor en kunde indtaster sine prioriteter for et givet produkt, og beslutningsmotoren bestemmer, hvilke særlige der gør og modeller, der mest passer til hans præferencer.Beslutningsmotorer kan også arbejde ved at spore en brugers søger over tid og bruge de indsamlede data til at komme med forslag.
Beslutningsmotorer bør ikke forveksles med søgemaskiner.Søgemaskiner er et centraliseret sted at få adgang til forskellige oplysninger.Beslutningsmotorer producerer på den anden side individualiserede søgeresultater baseret på en række kriterier.
I stedet for at være en base, hvorfra en bruger kan køre søgninger, er en traditionel beslutningsmotormodel beregnet til at få sine emner tilbage som søgeresultater afAndre søgemaskiner.For eksempel kan en bruger indtaste et spørgsmål i en søgemaskine.At finde den mest ideelle mulighed.Hvis en bruger søgte efter mobiltelefoner, ville sandsynligvis spørgsmål relateres til pris, størrelse, transportør og ønske om indstillinger som højttalertelefon, web-kapacitet og så videre.Baseret på svarene på sådanne spørgsmål præsenteres det højest rangerede svar i sidste ende med en ledsagende forklaring.
En af de vigtigste ulemper ved denne beslutningsmotormodel er, at der skal oprettes emner, før de kan bruges.I lighed med en Wiki -tilgang kræver sådanne beslutningsmotorer brugerdeltagelse og er afhængige af samfundsudvikling for at blive mere effektive.Beslutningsmotorer, der er afhængige af menneskelige input, er også på lignende måde underlagt menneskelig subjektivitet og mening.
En almindelig løsning til bias i beslutningstræer er at muliggøre afstemning i samfundet.De bedste eller mindst subjektive poster stiger til toppen, mens fattige poster begraves.Pålideligheden ved at stemme for at slå fattige poster forbedres også med mere samfundsinddragelse, hvilket gør det endnu mere kritisk at have en stor og aktiv brugerbase.
Mere automatiserede beslutningsmotormodeller er indarbejdet i populære søgemaskiner og arbejde på grundlag af at bruge påløbetSøg om data for at foreslå resultater, som brugeren sandsynligvis finder nyttige.I stedet for at stole på menneskelige input, produceres disse anbefalinger på farten i henhold til forudbestemte formler.Brugere kan forbedre resultaterne ved at fortælle systemet, om de er nyttige eller ej.