Hvordan vælger jeg den bedste Linux Spamfilter?

Linux Platforme, resultatet af open source -bevægelsen, har en lang række spam -filtre at vælge imellem.For at vælge den bedste Linux Spam -filter, det er vigtigt at vide lidt om, hvordan de forskellige typer fungerer.En aggressiv, men næsten fuldstændig nøjagtig metode til eliminering af spam bruger en hvidliste- eller verifikationsfiltre.For brugere, der finder hvidliste-metoden for ufleksibel, distribuerende adaptive sortlister er en alsidig og bredt tilgængelig løsning.Mere sofistikerede anti-spam-teknikker anvender Bayesian Trigram-filtre eller lignende ordanalyserende algoritmer som den primære Linux spamfilter.

Hvide lister eller verifikationsfiltre fungerer på et meget enkelt, men effektivt, princip;De lader kun maile fra udpegede afsendere til kundens indbakke.En populær Linux Spam -filter, der anvender denne teknik, er TDMA.Når en bruger oprindeligt konfigurerer TDMA, defineres en liste over betroede modtagere, og al efterfølgende mail kontrolleres mod denne liste.Hvis en modtager ikke er til stede på denne liste, sendes en udfordrings -e -mail for at fastslå, om afsenderen er en legitim kilde.Udfordrings-e-mailen er designet til kun at være ansvarlig af mennesker, så hvis der modtages en vellykket svar, tilføjes afsenderens e-mail-adresse til hvidlisten.

Problemet med hvidliste-teknikken som en primær Linux Spamfilter er, at det lægger en unødvendig byrde på afsendere, selvom de er legitime.Distributive adaptive sortlister fungerer på bagsiden af dette princip, men på en langt mere fleksibel måde.I denne teknik er meddelelser fra visse e -mail -adresser, der vides at tilhøre spammere, blokeret baseret på en centraliseret database.Hvis nok brugere markerer en bestemt e -mail -adresse som spam, opdateres disse e -mail -adresser til den centraliserede sortliste.Et eksempel på en Linux Spamfilter, der bruger denne metode til spambeskyttelse, er barbermaskine.

Både verifikationsmetoden med hvidliste og den distribuerende adaptive sortliste-metode analyserer e-mail-adressen, kontrollerer dem mod databaser for at afgøre, om de potentielt er utrygge.Bayesianske trigram -filtre er ansat af nogle spam -filtre, som den populære Linux Spam -filter spamassassin, for at analysere strukturen af e -mails selv.Disse filtre bruger sofistikerede algoritmer til at undersøge teksten til e -mails og bestemme, om de udviser mønstre for sætningskonstruktion og ordforbrug, der typisk bruges af spammere.Ved at fjerne behovet for brugergenererede databaser giver denne teknik mulighed for meget mere tilpasningsevne.En hel del Linux Spam -filterudviklere implementerer denne metode til spam -detektion i deres programmer.