Hvad er struktureret dataanalyse?

Struktureret dataanalyse er en form for statistisk måling, der bruges til at nedbryde information.Virksomheder indsamler ofte information til en række formål.Når virksomheden er samlet, skal virksomheden finde en måde at gennemgå og opdele oplysningerne i brugbare data.Struktureret dataanalyse passer til dette behov ved at tilbyde flere analysemetoder.Disse metoder inkluderer regression, klynge og trædiagrammer ud over andre, som virksomheder kan anvende til de indsamlede oplysninger.

Mange virksomheder sender undersøgelser eller andre værktøjer til at indsamle information fra kunder eller andre kilder.De oplysninger, der kommer tilbage til virksomheden, har brug for analyse for at præsentere specifikke oplysninger til brug i forretningsbeslutninger.Struktureret dataanalyse er også populær at bruge i undersøgelser udført til akademiske formål.For eksempel kan et firma arbejde i takt med andre virksomheder for at præsentere nyttige statistiske data.Disse rapporter er ofte meget dybtgående og tager nogen tid at gennemføre.

Regressionsanalyse er blandt de mest almindelige typer struktureret dataanalyse.Det sammenligner to variabler mod hinanden, en afhængig og en uafhængig.Denne analyse er meget populær til forudsigelser eller prognoser.Mange regressionstyper bruger regneark eller andre computerassisterede teknikker i et forsøg definerer eller udøver årsagsforhold.Regression tager ofte tid at beregne og kræver specifikke datatyper for at skabe brugbare rapporter.

Cluster Analysis er en anden almindelig struktureret dataanalysetype.Denne metode giver en virksomhed mulighed for at placere indsamlet information i specifikke grupper.Disse undergrupper hjælper en virksomhed med at oprette information til data mining formål.Data mining er en specifik struktureret dataanalysemetode, der bruges til at hente nyttige oplysninger fra indsamlede data.Computersoftware eller regneark er ofte nødvendige for at oprette klyngerapporter og komplette dataanalyse.

Trædiagrammer er et populært værktøj, der bruges til forretningsmæssige beslutningsformål.Disse diagrammer giver virksomheder en billedlig oversigt over en beslutning og de potentielle resultater, der er mulige.Dataanalyse er ofte nødvendig for denne proces, fordi et firma typisk knytter procentdel til hver gren af beslutningstræet.Disse procentdele definerer potentialet for succes, som hvert resultat kan have under specifikke betingelser.Flere trædiagrammer kan være en del af struktureret dataanalyse for forretningsbeslutninger.

Andre metoder til struktureret dataanalyse findes.Virksomheder kan typisk vælge en metode, der matcher deres statistiske samlingsmetoder eller ønskede resultater.Brug af de samme processer gentagne gange giver også virksomheden mulighed for at undgå at genopfinde hjulet til dataanalyse.